AI Product Lead

Tu rejoins une équipe IA transverse en cours de création, au sein du département Tech & Product (~60 personnes) : 2 AI Engineers et le AI Product Lead.

Définition et livraison des cas d’usage IA

• Contribuer à la vision et à la roadmap IA, en étroite collaboration avec le Head of Product.
• Identifier et prioriser les cas d’usage IA sur la plateforme [REDACTED] : sourcing, matching, screening, conformité, analytics, expérience candidat.
• Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées (user stories, critères d’acceptation, besoins data).
• Assurer une veille sur le marché et les technologies IA émergentes.
• Contribuer aux initiatives IA transverses au niveau Groupe (Europe & USA).
• Tu penses et construis de manière continue entre la vision et l’exécution.
• Prototyper avec des données réelles, illustrer les fonctionnalités IA avant la moindre ligne de code.
• Développer une connaissance fine de la plateforme (modèle de données, APIs, workflows) pour ancrer les intégrations IA dans le réel.
• Travailler en direct avec l’ingénierie pour faire avancer les POC vers la production ; contribuer aux frameworks d’évaluation et aux bonnes pratiques.

Engagement des parties prenantes

• Travailler en étroite collaboration avec les IA Engineers.
• Présenter les initiatives IA à la direction, aux clients et prospects, aux côtés du Head of Product.
• Recueillir les retours des équipes Customer Success et Sales pour affiner la vision produit IA en continu.
• Être un référent IA en interne : former, inspirer, monter en compétence les équipes.

Contribution transverse

• Contribuer à la mission de l’équipe transformation sur l’adoption interne de l’IA dans les fonctions métier de [REDACTED] : Opérations, Finance, RH, Sales, Customer Success.
• Travailler avec le CMO sur le positionnement, les messages et les lancements produits (Go-to-Market).
• En tant que membre de l’équipe Produit, prendre en charge les sujets émergents qui ne rentrent dans aucun périmètre existant.

Éthique & Conformité

• Contribuer à la rédaction de l’IA Act.
• Garantir la conformité des fonctionnalités IA au RGPD et à l’AI Act.
• Anticiper les risques de biais algorithmique, en particulier dans le screening et le classement des candidats.
• Contribuer à la transparence et à l’explicabilité des décisions pilotées par l’IA.
• Appliquer les principes de security-by-design : minimisation des données, contrôle des accès, intégrité des modèles, protection contre les attaques adverses.